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La revolución de los datos en el deporte: cuando los números superan al marcador

La revolución de los datos en el deporte: cuando los números superan al marcadorLa revolución de los datos en el deporte: cuando los números superan al marcador
La revolución de los datos en el deporte: cuando los números superan al marcador
La revolución de los datos en el deporte: cuando los números superan al marcador

xG, wRC+ y EPA: el nuevo idioma que está redefiniendo el análisis deportivo global

Las principales ligas del mundo, como la NFL, la NBA, la MLB y el fútbol europeo, han adoptado métricas avanzadas que están cambiando la manera de evaluar el rendimiento y de contar las historias deportivas.

El análisis deportivo tradicional, basado en goles, puntos, promedio de bateo o yardas, ha quedado atrás. Hoy un futbolista puede terminar sin marcar pero con un xG de 1.8, un bateador con promedio de.240 ser considerado estrella por su wRC+, un quarterback lanzar tres touchdowns y recibir críticas por su EPA, o un jugador de la NBA anotar 15 puntos y ser presentado como el más eficiente gracias a su TS%. Son las estadísticas avanzadas, un lenguaje que los cronistas, analistas de datos y aficionados especializados dominan, pero que buena parte del público aún necesita subtítulos.

En el fútbol, el xG (expected goals) calcula la probabilidad de que una oportunidad termine en gol según distancia, ángulo y posición de los defensores. Un equipo puede perder 1-0 y registrar un xG de 2.7 frente al 0.4 del rival. Le acompañan el xA (expected assists), el PPDA (passes per defensive action) y el field tilt, que mide el dominio territorial en el tercio ofensivo. La pregunta ya no es solo si un equipo dominó, sino si hablamos de posesión, xG, PPDA o field tilt.

El béisbol es quizás el deporte donde los números se han vuelto casi una disciplina científica. El WAR (wins above replacement) mide las victorias que aporta un jugador por encima de un sustituto, y el wRC+ ajusta la producción ofensiva por el valor de cada resultado al bate y factores como los estadios, con una media de 100. Un wRC+ de 150 indica un 50 % más de producción ofensiva que el promedio. En la NBA, el TS% permite evaluar la eficiencia real de un anotador.

La NFL no se queda atrás: en septiembre de 2026 presentó modelos de inteligencia artificial capaces de identificar hasta 16 tipos de esquemas de carrera y analizar los bloqueos individuales en cada jugada. Esta tendencia global también llega a la República Dominicana, donde la diáspora y los aficionados a ligas internacionales siguen de cerca estos avances. Entender estas métricas es hoy una ventaja para periodistas, analistas y fanáticos que quieren ir más allá del marcador.


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