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México busca regular la IA entre críticas por llegar tarde y sin estrategia nacional

México busca regular la IA entre críticas por llegar tarde y sin estrategia nacionalMéxico busca regular la IA entre críticas por llegar tarde y sin estrategia nacional

Congreso mexicano avanza hacia ley general de IA para 2026 en medio de alertas de expertos

México se encamina a aprobar una ley general de inteligencia artificial a finales de 2026, pero especialistas advirtieron este martes que el país carece de una visión nacional para definir su papel en esta tecnología. El debate, realizado en la UNAM, refleja la tensión global por regular la IA sin frenar la innovación.

En la mesa ‘Regulación de la IA en México’, en el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM, el senador Rolando Zapata Bello abogó por una ley general basada en principios, flexible y con participación de los sectores público, privado, social y académico. El diputado Hugo Luna Vázquez coincidió en la necesidad de una ley general, pero propuso que sea breve y funcione como un ‘plan de vuelo’, dejando los retos específicos a reformas en salud, educación, sistema financiero y propiedad intelectual.

Pablo Pruneda Gross, del IIJ de la UNAM, afirmó que México llegó tarde al abordaje regulatorio y debe aprender de los modelos europeo, estadounidense y chino, sin copiarlos, para construir un marco general basado en principios y luego desarrollar aplicaciones sectoriales. Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, subrayó la necesidad de definir qué papel jugará México ante esta transformación tecnológica y advirtió sobre la falta de inversión, infraestructura y capacidades para desarrollar tecnología propia.

Alberto Farca, de Centro México Digital, sostuvo que México requiere una visión nacional, pero también estrategias para salud, educación y política industrial, y que el desarrollo de IA nacional depende de mejorar el acceso y aprovechamiento de información pública. ‘Datos, datos, datos’, resumió Farca, quien llamó a transformar los registros disponibles en información utilizable.

Sergio López Ayllón, investigador de la UNAM, planteó que antes de aprobar una ley México necesita responder para qué quiere regular, quién aplicará las reglas y con qué recursos, además de construir capacidades y una gobernanza con participación de empresas, usuarios y especialistas. Héctor Cárdenas, presidente del Consejo Mexicano de Asuntos Internacionales, afirmó que la regulación de IA se ha convertido en una cuestión de estrategia industrial y pidió identificar qué capacidades debe desarrollar México y cuáles puede complementar con socios. Daniel Mancilla, del Consejo de Expertos de la ANIA, añadió que las iniciativas legislativas muestran la ausencia de una visión común, mientras otros participantes alertaron sobre la dispersión normativa y la necesidad de incorporar protección de datos personales al debate.

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